模数转换器（简称ADC）是将连续的模拟信号转换为离散的数字信号的关键设备。它广泛应用于各种电子设备中，以实现对模拟信号（如温度、压力、声音等）的数字化处理。下面介绍模数转换器的基本采集原理。

‌采样‌：ADC的第一步是对模拟信号进行采样。采样是指在特定时间间隔内获取模拟信号的值。采样频率必须满足奈奎斯特定理，即采样频率至少是信号最高频率的两倍，以避免混叠现象‌。

‌量化‌：在采样之后，ADC将采样得到的模拟信号值转换为离散的数字值。量化过程将连续的模拟信号幅度分成若干个离散的级别，每个级别对应一个数字值。量化的精度由ADC的分辨率决定，通常以比特（bit）表示。例如，8位ADC可以表示256个不同的值（2^8）‌。

‌编码‌：量化后的值需要被编码为二进制数字。ADC将每个量化级别映射到相应的二进制代码，以便后续的数字处理和存储‌。

‌输出‌：最后，ADC将编码后的数字信号输出到数字电路或微处理器，供后续处理和分析‌。

‌模数转换器的性能指标包括‌：

‌分辨率‌：指ADC可以表示的数字值的精度，通常以位数（比特数）来表示。

‌采样率‌：指ADC每秒钟采样的次数，表示模拟信号被离散化的频率。

‌信噪比‌：表示ADC输出信号中有用信号与噪声的比值，比值越高表示转换器输出的数字信号更接近输入的模拟信号。

‌线性度‌：指ADC输出数字信号与模拟输入信号之间的线性关系，用来表示转换器输出的准确度和精度‌。

通过对模拟信号进行有效的数字转换，ADC实现了模拟与数字之间的桥接，便于对现实世界信号的处理和控制。随着技术的发展，ADC的速度、精度和集成度不断提升，从而在各个领域得到了广泛应用。

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